В Алтайском крае нейросеть научили обнаруживать на космических снимках больные деревья и скопления вредителей

За основу учёные взяли классический способ дешифровки космических снимков. Очаги поражений леса выявляет спектральный анализ. Видеть различия нейросеть учат по геометрическим признакам – форме, размеру кроны.

Леса в Алтайском крае занимают 4,5 млн га. Нейросеть превращает труднодоступные чащи из слепых зон в территории под контролем. Поскольку точность алгоритмов составляет 95%, с такой «картой болезней» лесники могут принимать предельно точные решения.

А ещё благодаря космомониторингу и его динамическому анализу появятся основания вносить изменения в фонд лесовосстановления. Сегодня в нем встречаются участки, которые часто подтапливаются или заболочены. Нейросеть фиксирует их состояние из сезона в сезон. Если без изменений, значит, идея высаживать там лес в прямом смысле утопична – в болоте утонут миллионы рублей.

Разработку оценили в региональном Центре защиты леса. Знают не понаслышке: чем дальше в лес, тем сложнее добраться туда с наземным мониторингом. На два Алтая – край и соседнюю республику – лесопатологов всего семеро. За сезон у них случается до 150 дней полевых командировок. Едут, к примеру, туда, где вероятны вспышки численности насекомых-вредителей.

Данные дистанционного зондирования в региональном Центре защиты леса уже используют. На двух пилотных территориях. В Горной Колывани, где губит пихту завезённый с Приморья короед – полиграф уссурийский, и в Новичихинском лесничестве, где 10 лет назад резко поднялся уровень грунтовых вод.

В дальнейшем хотелось бы рассмотреть и другие проблемы. Это и болезни леса, и лесные пожары, и антропогенная деятельность. Над новыми алгоритмами в госуниверситете уже работают. Планируют создать единую интеллектуальную платформу, чтобы нейросети прогнозировали все возможные угрозы лесным богатствам.